华为董事徐文伟：鲲鹏920将开启多核异构计算时代

2019-01-09 08:52

随着移动互联网技术的快速发展，万物互联、万物感知和万物智能的智能社会正加速到来，大量基于ARM的智能终端应用即将迎来新的爆发性成长阶段。由此带来的云端协同、多核高能效等需求，也使得传统的单一架构服务器难以很好地应对。

为了充分满足智能社会业务、数据多样性对异构计算的需求，近日华为推出了业界最高性能ARM－based处理器－鲲鹏920（Kunpeng 920），以及基于鲲鹏920的TaiShan服务器、华为云服务，一举打通了芯片、服务器和网络应用整个链条，为ARM产业的发展开创出了全新的格局。

华为董事、战略Marketing总裁徐文伟表示，鲲鹏920及TaiShan服务器将主要应用于大数据、分布式存储、ARM原生应用等场景。“华为将秉承开放、合作、共赢原则，与全球合作伙伴一起，推进ARM生态发展，做大计算领域空间，拥抱多样性计算时代。”徐文伟说。

智能时代需要异构计算

据华为估算，未来几年全球数据增长速度将不断加快，2025年全球新增数据量将是2018年的18倍。如此巨大的数据增长对计算和存储都提出了很高的要求，传统的算力供应方式已经无法满足需求。

徐文伟举例说，很多企业都非常重视AI技术，认为AI将是重塑商业模式、提升客户体验和开创未来的关键推动力。“预计到2025年，企业对AI的采用率将达到86％，这就要求算力每年增加10倍，这是一个指数级增长的巨大计算需求。”徐文伟说。

在过去几十年间，英特尔X86技术把计算由专用带向了通用，开创了个人PC时代，并在网络时代自然地进入了服务器领域，在高性能计算方面占据优势。ARM架构则开始于低功耗、计算量小的场景，如智能手机、穿戴设备、IoT等。随着ARM技术不断进步，多核性能大幅提高，而且凭借着开放的生态策略，逐渐从端和边缘计算走向服务器和数据中心。

智能时代信息量巨大，计算无处不在，计算应用的场景也多种多样。从智能手机、智能家电到IoT物联网、智能驾驶等等，场景多样性造成了数据的多样性，数字、文本、图片、视频、图像以及结构化数据、非结构化数据等，都需要有针对性的计算能力来处理。徐文伟表示，针对不同场景、不同数据类型，业界开发了CPU、DSP、GPU、AI芯片、FPGA等多种多样的芯片，这表明单一计算架构已经无法满足所有场景、所有数据类型的处理，多种计算架构共存的异构计算才是未来的发展之路。

“ARM架构在多核、低功耗等方面具有独特优势，可以面向大数据、分布式存储、ARM原生应用等场景构建高性能、低功耗的新计算平台，这也是计算发展的必然趋势。”徐文伟说。

1 2 下一页>