云计算，边缘计算和雾计算：了解每个计算的实际应用

2018-11-19 10:57

您的运营是建立在您自己的一般云基础设施，还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具，这些都取决于您的业务需求和抱负。

自推出以来，一般云计算与其“边缘”和“雾”计算分支之间的差异甚至阻碍了许多专业人士。但是，当涉及到普通消费者，IT开发人员，数据分析师和企业网络时，选择其中一个或多个实现有明显的优势。它们提供不同的功能，适用于不同的环境和环境，即使它们相互补充。

下面是计算类型的这三个“层”的概述，以及每个层的几个实际应用。

计算的三个“层”

如前所述，术语“云”、“边缘”和“雾”表示计算的三个层次。

云层：工业大数据、业务逻辑和分析数据库以及数据“仓库”；

雾层：本地网络资产、微数据中心；

边缘层：工业pc上的实时数据处理，特定于过程的应用和自动化设备；

将它们看作层次是很有帮助的，因为每一层都建立在前一层的功能之上，并且每一层都提供了更接近源代码的分析智能。那是什么来源？在制造业中，它可能是一个工厂的地板与连接的生产设备。在IT领域，可操作数据的来源可能包括公司路由器和员工终端。

雾计算的实际应用

那么，究竟什么是雾计算呢？

雾计算能有效的“分散”计算和分析能力。并且位于本地设备和移动设备之间，换句话说，它们具有有限的处理能力和存储设备，并提供了一种筛选来自物联网中这些和其他组件的信息流方式。

通过想象无人驾驶汽车在城市街区中行驶，你可以对雾计算有一个更好的印象。如果车辆、传感器和控制器是城市智能交通系统的“边缘层”，我们马上就会涉及到边缘计算，那么就有可能在网格路由器和蜂窝基站旁边有微信数据中心，以充当“雾层”。

雾计算并不像边缘计算那样分散，但它确实进一步减少了通过网络或向上传输到云层的数据量，促进了边缘层中的“节点”之间的通信和协作。在上面的例子中，节点是无人驾驶汽车。

那么，工业用途的有效应用是怎样的呢？

与业务相关的一个例子是一个自动化的库存系统，它“位于”供应链中的多个仓库和工厂之间。在这里，雾层可能作为“检查和平衡”材料，设备和供应水平跨越多个地点，并自动触发重新订购或交叉装运。

雾计算代表了一个重要的中间步骤，它控制了操作数据从组织设备和局域网转移到决策者手中的数量和类型，或者最终是一个工业级的云数据服务。通过这种方式，雾计算可以帮助减少带宽使用，甚至降低您进行昂贵升级的需求，同时帮助IT基础设施平稳运行。

下面是另一个例子，它很快就会在任何有电网的地方应用。“智能计量”指的是在发电设施和变压器旁边部署本地数据中心，收集和传输有关本地电网的信息。这种由雾计算技术控制的“智能电网”在限制停电影响方面更有弹性，也使工程师在突然出现问题时更容易查明问题所在。

边缘计算的实际应用

随着从云层到雾计算并最终走到边缘计算的每一步，“智能设备”进行信息化处理的事物越加接近数据源。

因此，随着边缘计算的出现，智能和分析发生在单个机器、工作站和本地网络的移动设备上。它就像工厂里的自动化控制器：操作设备的智能设备，标记维护项目，将输入的数据“向上”分流到云和公司决策者。这个雾层或云即服务层的工业数据科学家接收的数据提供了对当前操作状态的洞察，并有助于产生更好的预测。

下面是另外三个例子，告诉你如何利用边缘计算：

1．测试大型设备需要敏捷的数据流，通常一次详细描述许多关键部件的性能。设备测试设备的“边缘层”可能包括无线温度表、振动传感器和其他量具。

2．智能交通，如上所述，这将很快成为常态。有关交通模式的分析和情报将在当地发生，在自动车辆中，以及在交叉口和交通管理协议上有固定的传感器。在这种情况下，边缘计算看起来像是一种“连接性网络”，允许每个相关的设备用有意义的、可操作的、实时的数据支持其他设备。

3．智能工厂是边缘计算最明显的工业应用之一。工厂内的许多系统可以通过将边缘节点与雾计算结合起来实现自动化，包括生产设备、环境控制、压缩空气系统、冷却剂循环、电力和其他电源等等。

雾计算和边缘计算共同帮助我们为消费者、企业、数据科学家和IT架构师创造了大量全新的工具，以实现卓越的效果。现在，让我们回到层次结构的顶端，简要回顾一下云计算的最新发展，以及它帮助创建的机会和新的专业知识。

那么，云计算呢？

当人们谈论云计算时，通常会有一种神秘感或者困惑感，但如今它真正指的是互联网连接，也许这有点简化，但考虑一下我们之前使用过的那些。单个工厂，商业位置或消费者设备曾经是一个完全孤立的设备。它可能包含有用的数据，但在云连接变得更容易访问之前，从这些隔离的系统中提取它是一项艰巨的任务。

如今，新的创业公司，更不用说那些在触手可及的互联网连接环境中成长的年轻一代，可能对云计算的早期并不感兴趣。然而，在短短几年内，基于云的连接工具的使用彻底改变了工业和商业领域的游戏。现在，即使预算有限的公司也可以访问服务器和基于云的分析，这可以帮助共享计算能力，并保持业务的许多移动部分之间的持续联系。

有些人甚至声称云计算已经在商业领域发挥了作用，允许创业公司在没有大量现金的情况下推出，更快速，更无缝地扩展，有更多的时间来扩大和多样化他们的基础设施，来与更早参局的企业玩家竞争。

为每个需求计算层数

IT基础设施技术的多样化导致了我们刚刚介绍的云计算层。其结果是为各类专业人士和公司带来了大量的新机遇，更不用说对数据科学家、IT专家、分析专家等的广泛选择的学科和不可否认的工作保障了。

无论您的运营是建立在您自己的一般云基础设施上，还是选择使用雾和边缘计算等更专业的工具，这都取决于您的业务需求和抱负。如果竞争环境真的是“公平”的，那么现在就是抓住这些工具作为竞争优势的最佳时机。