数字化时代电信运营商转型如何实现弯道超车

2016-07-07 10:50

　　埃森哲的研究发现，电信运营商未来五年中传统业务的复合平均增长为5.4%，而数字化消费者服务和数字化企业服务的复合年平均增长可分别达17.9%和14.2%。由此可见，展望2020年，电信运营商的成败在于发展其数字化服务。

　　毫无疑问，数字化议题现在已经成为全行业关注的热点所在。从全球来看，过去几年随着互联网浪潮的席卷而来，尤其是OTT公司带来的巨大冲击，使电信运营商们面临着很大的外部市场挑战。不过，许多电信运营商已经进行了有效的尝试，希望能够找到在数字化时代的自身定位。

　　那么，电信运营商在数字化转型中应该如何布局？经历过人口红利和流量红利阶段后，电信运营商的下一个收入增长引擎是什么呢？运营商们如何在转型过程中实现弯道超车呢？就这些备受行业关注的问题，在近日的2016 MWC上海大会期间，埃森哲大中华区通信、媒体与高级科技事业部董事总经理李珊女士接受了专访。

电信运营商数字化转型三部曲

　　埃森哲认为，新型客户需求的出现、收入增长的停滞，以及由数据驱动的资本支出增加，将电信运营商推向了两个方向：和OTT厂商达成新的平衡，以及反思如何更好地交付核心业务。而运营商的数字化演进之路，应该是一个大步奔向“平台化公司”、“加速数字化进程”和“优化既有业务”的过程，埃森哲将此称为“运营商数字化转型路径三部曲”。

　　李珊表示，“转型不像新技术一样，是那种很吸引人的话题，但转型却是非常关键的，它是运营商能否成功的核心所在。同时，转型是牵一发而动全身的，需要一个完整的规划和设计。”

　　根据埃森哲转型三部曲的设计，转型的第一部分是构建平台化的能力。这需要运营商对其现有技术实现平台化，同时还有企业运营模式的平台化转变和企业文化的转变。第二部分则是加速数字化进程。第三部分则是继续关注现有业务和运营优化。这部分更多地是从成本方面进行考虑，“怎样通过一些数字化手段的引入，或者放开我们的眼界，向其他行业学习经验，来帮助运营商更好地在数字化时代能够优化运营的成本。”

　　在这其中，李珊向我们强调了企业文化转型的重要性。这也是在很多转型过程中，最容易被忽略的一个方面，但在李珊看来，企业文化转型其实是决定成败一个至关重要的因素。“在运营商数字化转型过程中，很关键的一点是提供尽可能多的资源和条件来对员工进行再教育，来完成他们自身技术和能力的改变。要把企业文化转型或者对人的培养始终作为至关重要的一环来对待。”

　　当然，数字化转型的过程是很漫长的，这是埃森哲提出的运营商应该着重去关注的三个领域。“每家运营商要根据其企业战略、业务的优先级、现有自身优势，进一步去量身定制适合自己的数字化转型之路。”李珊说道。

　　图：埃森哲运营商数字化转型路径三部曲

运营商收入的下一个增长引擎

　　近年来，OTT服务的快速崛起对电信运营商造成了不小的冲击。不过，李珊表示，没有必要把所有OTT业务都放在运营商的对立面来看，他们两者并不是非此即彼的关系。在新的市场业务情况下，运营商与OTT可以竞合，也就是说既有竞争又可进行合作。甚至运营商可以作为基础能力的提供商，在整个数字价值链条上扮演一个能够把各个环节衔接到一起的重要角色。

　　如今我们谈到的很多数字化业务都是基于公众的。对运营商来讲，在基于企业类或者垂直行业上面的数字业务，他们是有得天独厚的优势的。这种业务通常进入门槛比较高，需要很好的行业积累，对服务的质量和安全性要求更高，李珊认为，这对电信运营商来说是一个亟待开拓的市场，并且拥有很大的发展空间。

　　此外，流量收入在经历了前几年的高速增长状态后，正逐渐进入一个理性增长态势。面对增长已经停滞的传统语音和短信业务，运营商们现在也在探索一些新模式。“比如网络能力的开放，把一些传统的只有运营商才具有的能力开放给更多企业或者社会开发者，然后让他们能够通过简单的接口调用方式移植到现在的整体应用中，从而作为其整体解决方案很好的一个支撑。这方面也是一个很好的可以预期的未来的增长引擎。”

　　值得关注的一个典型例子是美国AT&T。AT&T在大约5年前就开始进行了一些基本网络能力和IT能力的开放，现在该运营商已经搭建起一个开发者社区，目前平均约有1300多万人在这一社区使用AT&T提供的平台和基础的开发工具，将此叠加到自己的开发能力里面。可以看到，在很多应用的领域里面，通过把传统的能力开放出来以后，拉动了AT&T原有的已经在下滑的业务的增长。

　　与不少业界高管的观点一致，埃森哲也同意，视频业务的确有可能是运营商收入新增的另一个关键点。除了视频业务对运营商流量收入的明显拉动效应外，另一方面，电信运营商们通过对视频业务和终端的占领，特别是IPTV机顶盒在家庭中的地位，实际上可以带来未来很多的潜能和其他新业务的转变。“比如说智慧家庭，怎么能够把家庭变成一个连接。例如通过对用户对于视频的喜好或偏好方面信息的收集，怎样能够更好地进行数据的挖掘和分析，从而创造新的收入来源。”

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