5G与AI产业共融中国无人驾驶具有后发优势

2019-09-16 10:06

5G时代正在到来，AI技术越来越成熟，两者深度融合，将会产生怎样的巨变？9月12日，相关专家在一次无人驾驶路测现场说，“科技正在用更快的速度改变我们的生活，随着5G和AI技术的发展，更大的变化也即将到来。5G是万物互联的基础，AI则是实现万物智能的工具，5G与AI真正实现深度融合，将成为带动新一代技术革命的‘发动机’，带来巨大的经济和社会效应，更会使我们工作生活带来更多便利与保障。”

5G与AI的结合，将催生网络边缘终端的智能化

业内专家介绍，近期工信部正式颁发5G牌照，开启了5G商用元年，比原计划提前半年。目前，5G网络标准已经完成，5G产业处在最后商用“冲刺”阶段。而AI能够对人的意识、思维的信息过程进行模拟，目前无论是理论和技术日益成熟，应用领域也正在不断扩大。因此，5G与AI的结合，将催生网络边缘终端的智能化。其中，5G技术全面赋能，正让智能交通迎来变革，将会在无人驾驶领域首先实现新突破，让无人驾驶更安全、更快落地。

“5GAI能更快实现无人驾驶技术的普及。目前，全球范围内绝大部分的无人驾驶公司，都纯粹地依赖于人工智能。应该说，全球最领先的无人驾驶公司在路测里程数、数据采集量和算法成熟度方面领先于我们。”中智行技术副总裁张振林说，如果走纯人工智能的道路，我们追赶起来非常难。但是，把5G与AI深度融合，中国将具有后发优势。

张振林认为，中国在5G技术上已遥遥领先，5GAI是在传统技术路线上的升级，如可实现超视距的感知、控制意图共享和智慧城市的高效调度，同时将无人驾驶的安全性在人类开车的基础上至少提高两个数量级，从而可以更快实现无人驾驶的普及和落地。

记者了解到，中智行制定了5GAI中国新一代无人驾驶战略，即通过5G与AI从底层深度融合的技术路线，推动更安全的无人驾驶落地，推动中国高科技、汽车制造、电信运营、交通出行四大行业的深度融合，推动无人驾驶 “中国标准”的确立，让“中国式无人驾驶”成为世界更安全、更先进的无人驾驶行业标准。

要减少道路交通事故，必须解决感知问题

有统计数据显示，2018年，全国道路交通事故死亡人数6．4万人。每年，全球道路交通事故死亡人数超过135万人。交通事故有人、车、路、环境四大因素，而最主要的是人为因素。其中，有94％由于酒驾、毒驾、疲劳驾驶、注意力不集中所造成。

道路交通部门相关人士分析说，“要减少道路交通事故，必须解决感知问题。现在，驾驶者往往在行驶过程中看不清、看不到，出现判断失误，操作失控，致使因感觉错误带来判断的错误，因反映迟缓带来判断的迟缓，因判断的错误带来操控错误，因判断的迟缓带来操作失败。

有专家提出，假设每天上路5000万台汽车，其 5000万个驾驶员每天开一小时车，就是5000万小时。如果有了自动驾驶，这5000万小时折算后节省下来差不多5000年可以用于娱乐和工作。如果自动驾驶得到突破，会催生更多的无人系统，节省更多的人类时间。

值得一提的是，当前无人驾驶技术绝大多数都以AI为主要的技术基础。为此，中智行有针对性地汇聚了一批来自国内外科技公司、出行平台及汽车企业等拥有无人驾驶相关成功经验的领军人才，把技术方案直接切入智能汽车最高级别的L4级全无人驾驶，在全球第一个采用从底层技术上深度融合5G和AI新一代无人驾驶技术路线，以激光雷达为主、视觉为辅，多传感器融合，将5GAI渗透到无人驾驶技术的感知、智能规划、云地精图、边缘车控、系统安全等各个方面，从而极大提升了无人驾驶技术的安全性和可靠性。

目前，中智行已完成5GAI无人驾驶红旗车队的组建，并且在2019年博鳌亚洲论坛为大众成功进行了动态演示，并在南京、海南、长春等地也开展5GAI无人驾驶的路测。

产业共融加速中国式无人驾驶落地

记者在路测现场看到，一排“黑色壳体”的红旗轿车上，布满了大大小小的传感设备，一条黑色的“大线”连接着车辆的后备厢。“黑色壳体”犹如无人驾驶的“眼睛”，上面整合了四个摄像头、四个激光雷达、卫星导航和惯性陀螺仪等硬件系统，它们可以实时搜集车辆周边的信息，生成三维立体地图，精确度目前达到2cm。后备厢内则是无人驾驶的算法单元，相当于无人驾驶的大脑，工程师和程序员通过远端操作，对车辆进行控制。

清华大学计算机系教授邓志东认为，5G的网络连接解决了自动驾驶过程中的数据洪流问题，但只有加上AI才能让无人车具备认知能力，5G在自动驾驶中已经有了应用场景的落地，比如自动驾驶测试中的远程安全监控。

在世界物联网大会上专家们形成如此共识，放眼全球范围，目前中国在5G和AI具有领先优势，借助产业共融，即通过“5G第一＋AI第二＋中国速度”，将AI驱动的汽车通过5G纳入到智慧交通乃至于智慧城市这个大的网络平台中，应可更快实现“中国式无人驾驶”的落地，让中国无人驾驶后来者居上实现换道超车，对整个社会带来巨大价值。