数据中心将会消亡？分析师的云计算预测不这么认为

2019-02-21 09:09

云计算服务不断增长

云计算服务这些巨大的增长对基础设施提供商意味着什么？一位著名的分析师预测，随着工作负载迁移到云计算提供商拥有的超大型数据中心，企业拥有的数据中心将会消亡，因为他们无法足够快地建立足够的容量。此外，并非所有工作负载都适用于共享资源的公共云，并且一些企业对IT硬件进行投资，这对他们拥有和管理具有战略价值。这些组织只需要摆脱管理自己的数据中心设施的成本和负担，该分析师指出这些设施是有竞争力的责任。因此，支持云计算增长的合理答案在于托管服务市场。

私有托管云代表的收入多于公共托管云，私有云几乎按定义驻留在企业或托管数据中心内，而不是驻留在超大规模设施中的共享资源。根据451 Research的调查，2018年私有云收入比公共云收入高出约43％，并且增长率仅为2％。此外，虽然超大规模公司继续建立数据中心设施，但他们没有足够的能力来支持这种预测的增长，并且越来越多地转向托管服务提供商寻求帮助。

这种预测模型对托管市场及其提供关键任务产品的原始设备制造商（OEM）来说是一个好消息。但正如超大规模设施需要遵循四个最佳实践原则（高效、经济高效地运营、更灵活地支持更高或不同的电源配置，以及更快地扩展），同样适用于其托管对应物。

但是，如果分析师的增长预测成立的话，那么需要多少容量？根据一些预测和计算，人们可以开始了解可能需要增长多少数据中心基础设施容量。为了找到答案，以下做一些基本的假设：

假设以8kW供应的标准机架用于支持托管云环境的服务器和存储。

假设每个机柜在满负荷运行8kW的情况下运行，每月可以带来45,000美元的经常性收入。

基于这些假设，可以计算增量云计算收入增长及其对支持扩展所需的基础设施意味着什么。

如果查看一下预测收入的中位数，并使用Gartner公司在2018年到2021年之间的36个月中的1020亿美元的增量的增长数据，使用上述假设，则相当于每月将新增28.3亿美元的收入。并且假设每个机架价格为45,000美元，这意味着每月需要采用超过62,888个新的机架设备。每个机架功率为8kW，相当于每月需要电力容量为503.1MW的数据中心基础设施。基础设施支持可以来自新建的数据中心设施或改造后的数据中心，但在某种程度上这是一个增量基础设施的必要条件。

该行业的一个普遍数字是建立1兆瓦容量的成本平均需要800万到1000万美元。但假设成本一直在提高，因此每兆瓦只需要800万美元的资本支出。这意味着每月需要超过40亿美元的资本支出来建立所需的数据中心容量，以支持预测的云计算收入增长。

同样值得注意的是，IDC公司估计全球60％的云计算容量都是在美国建设的。因此，通过扩展，这意味着每月需要大约24.2亿美元的资本支出来增加美国所需的增量基础设施，以支持云计算系统的增长。那么预测者真的是过度预测了吗？

根据调查报告的数据，它似乎非常真实，因为每个分析机构都将2018年的估算修改为高于其初始预测。主机托管业如何能够支持这种增长？即使从IDC公司那里得到较低的估计值，也表明每个月需要23亿美元来构建增量基础设施以支持美国的云计算增长。但是，如果能够快速且经济地构建这些基础设施，就可以实现所需的数据中心支持。但是怎么做呢？

对于超大规模提供商来说，每个提供商使用的一致方法是预制模块化方法。正如汽车制造商希望他们的装配厂高效、经济，并支持高质量的流程一样，超大规模提供商在其数据中心使用模块化设计，因为它提供了低成本、高效率和更好的灵活性和可扩展性的好处。

美国能源部的国家能源技术实验室（DOE－NETL）高性能计算数据中心构建提供了另一个现实的、具有成本效益的设施的可靠实例，并为实现向更广阔的市场提供超大规模性能的目标提供了一些必要的指导。美国国家能源技术实验室的设施是一个容量为1MW的模块化数据中心，可灵活支持高达功率为35kW的每个机架。该数据中心设施采用绝热蒸发冷却技术，可提供所需的ASHRAE标准湿度和温度范围，而无需使用高成本的空调装置的冷冻水系统和活动地板。这使得建设成本降低到每兆瓦600万美元以下，但自2012年投入使用以来，数据中心的平均PUE值为1.06。数据中心管理人员估计，由于效率提高，每年可节省45万美元的运营成本。更好的一点是，这种数据中心在两周内在现场部署，以帮助更快地实现成本的节省。

无论使用哪种预测，未来三年都需要大量的托管数据中心。为了确保基础设施增长能够满足分析师对所有工作负载处理需求的预测要求，未来的数据中心改造和新建必须是低成本、高效率、支持更高的功率密度，并具有快速扩展的能力。

模块化设计和方法（例如在许多超大规模数据中心设施中使用）可以提供能够支持这些要求的托管数据中心。最重要的是，这些新设施可以快速部署。因此，当评估托管服务提供商时，需要查看他们与使用模块化方法构建的数据中心的对比情况。

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