从FPGA到ACAP “万能芯片” 的华丽转身

2018-10-19 14:16

Victor Peng介绍Alveo

对英特尔产生威胁的除了产品之外还有产品背后的平台和生态。在开发者大会上，Victor Peng表示，赛灵思已经不再是一家FPGA企业，而是一家平台公司，并且要超越FPGA来开发整个平台。Alveo有一个很广泛的生产系统和合作伙伴ISA，包括数据库的加速、数据分析，视频处理、金融服务、机器学习，已经有14个应用合作伙伴为Alveo平台开发。

此外，在会上开发者们也看到了华为、浪潮基于赛灵思的FPGA打造自己的加速卡产品。

FPGA在人工智能推理上的“天赋异禀”

赛灵思实现跳跃式发展还有一个机会是人工智能。分析师们认为FPGA是人工智能推理时代的“GPU”，背后的巨头公司将成为下一个英伟达。赛灵思软件及IP产品执行副总裁Salil Raje指出：“今后AI模型必须应用在云端和边缘的模型上，所以未来的模式更多的是推断，而不是训练。赛灵思关注的就是推断。”

赛灵思软件及IP产品执行副总裁Salil Raje

GPU在人工智能的感知智能和认知智能前期获得了巨大的成功，英伟达也借此实现公司股价的水涨船高。随着认知智能的发展和推理智能的到来，GPU数据并行的体系结构出现了弊端，流水线并行的FPGA拥有更低的延迟特性。Salil Raje提到：“对CPU和GPU而言，内存的带宽非常关键，内存就是一个瓶颈，对于大的结果来说，希望能够一次上载和下载。CPU和GPU通过批量可以做高吞吐量或者是低延迟，但是没有办法两者兼顾。FPGA获得高通量的方式是通过自定义数据流、自定义内存层次结构和自定义精度来实现，所以有高吞吐量，同时还可以实现低延迟。”

同时实现高数据吞吐量和低时延，加上FPGA现场可编程的特性，其在人工智能推理阶段的前途被广泛看好。

因此，赛灵思将战略中心转移到数据中心业务上，拼的是FPGA的现在，广泛关注人工智能推理则是押注未来。在数据洪流和人工智能推理时代的FPGA是没有人敢小觑的，在FPGA深耕多年的赛灵思也就更无人敢忽视。正如Victor Peng所言：“我们起点很低，只要大家有热情、有准备，而且有非常高远的目标，随着时间的推移，我们就能够实现非常了不起的结果。”

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