海南移动与华为创新构筑稳健网络解决方案

2018-02-17 01:22

随着移动网络发展及演进，新问题新场景等带来的网络问题频发，设备故障多、监控告警数量多、缺乏网络分析支撑手段等情况给网络运维带来巨大的压力及挑战。为了应对网络维护面临的各种挑战，海南移动与华为成立了联合创新项目组，并通过数字化技术的应用，实现了从传统的被动维护，向主动式再向智能化维护的演进。

稳健网络服务创新解决方案，借助大数据分析、人工智能等技术，从网元、网络、业务三个层级构筑风险预测、风险定位、风险修复、风险报告的端到端闭环解决方案。通过对历史和现网各类网络运行数据智能分析，该方案从硬件亚健康、软件运行状态、网络安全、组网、容灾可靠性、资源与容量、业务故障类风险等多个维度自动识别风险，并基于华为全球的网络维护知识库定制专项的服务方案，以持续提升业务与网络风险和隐患的预测、自愈及防范能力，减少故障损失，提高维护效率，构筑可靠的稳健网络。

稳健网络服务方案，是业界将大数据分析、人工智能等新技术应用于运营商网络维护领域的创新解决方案，开启了向智能化维护演进的新时代。一方面在故障出现之前进行提前预测预防；另一方面故障出现之后，通过自愈恢复或智能辅助分析，快速发现并解决根因问题。

——首创基于故障模型提取的特征保留投影分析降维、多指标关联分析、自动特征挖掘、健康度智能分区等算法，完成了多个预测预防性维护课题的成功实践；可提前预测亚健康风险，在故障发生前进行精准定位和派单处理，有效规避故障对业务的影响，减短业务中断时间。该项目预测准确率目前已达85％以上，故障处理效率提高60％以上。

——通过离线训练和在线学习优化双引擎，持续构建完善的预测预防体系。一方面，通过大量数据的离线训练出各类亚健康风险预测预防模型库，包括对全球单板维修数据、元器件故障模型、实验室模拟数据、各类故障树、30多年维护知识库等数据的训练；另一方面，通过对海南移动现网网络性能、日志、告警、配置等数据的特征提取，调用风险预测模型进行风险预测，并通过在线学习，结合各领域专家进行效果验证，并不断优化预测模型和算法。

——创新实践了基于大数据技术的智慧运维体系，促进运维提升与网络创新共同发展。一方面通过对网络问题的根因分析，可促进产品质量持续改进，并对产品数字化维护提出功能性需求；另一方面累积海量故障恢复的经验案例和网络运行数据，进一步促进算法优化和人工智能的能力提升，形成正循环。

通过联合创新，华为帮助海南移动建立了基于大数据自学习的智慧运维体系，进一步发挥网络大数据价值，将网络维护的重点向预防性维护前移。该项目目前在告警智能优化学习、硬件亚健康预测、传输业务性能亚健康实时预测、核心网稳健度评估等多个创新课题已输出阶段性成果；接下来，一方面会在家宽、集客、高铁等更多场景风险预测预防方面探索，另一方面会在数据采集、分析效率、算法优化、故障模型构建等方面持续增强能力。

面向未来万物互联的数字世界，一张稳健的网络是数字化业务成功的基础，是用户享用良好的业务体验的保障。大数据自学习的智能运维体系运用于日常维护后，可以显著提升网络风险的预测、自愈及防范能力，保障网络稳定，有效降低现网问题发生的密度和网络故障导致的损失；通过人工智能技术，充分挖掘数据潜在价值，将重复、海量的工作由机器替代，大幅提升维护效率；通过对历史海量数据的大量训练和自学习，建立数字化的故障定位、故障预测、故障恢复知识库，持续积累和优化以构建更加智能的运维体系。

智能运维是未来运维的重要发展方向，是需要不断创新探索的过程。华为和海南移动在智能化维护的多个创新课题上的成功实践，为智能化维护转型指明方向，为未来全云化网络系统建设提供了大量可借鉴的经验，进一步促进与工业界和学术界的密切合作，加速智能运维的关键技术突破和应用。

（来源：人民邮电报）