英特尔正视现在面向未来释放潜在“洪荒之力”

2017-11-16 08:51

据了解，在技术研发方面，英特尔开源了BigDL、推出了“至强”可拓展处理器、Movidius神经计算棒、Myriad X计算机视觉芯片等。在产业落地方面，英特尔和科大讯飞、阿里云、美团、微软、百度等公司在数据中心、FPGA等项目上进行合作。而在战略投资方面，英特尔在去年成立了人工智能事业部、收购了Mobileye、战略投资10亿美元支持AI创新和发展、还花了6000万美元投资了15家创业公司。

面向未来：突破AI产品极限

英特尔人工智能产业事业部业务拓展总经理Fiaz Mohamed介绍道，目前，人工智能能够对于事件进行描述分析、诊断分析，但是还无法对未来进行预测指导。

未来，随着人工智能的发展，预测分析、指导分析、认知分析将逐步出现，人工智能能够基于数据与算法预测未来将会发生的情况、时间、原因，辅助创建出自我学习与完全自动化的企业，使用计算机模拟人类思维并且能确定行动。

虽然目前深度学习非常火热，但其实人工智能所涵盖的领域非常广泛，既包括如今大火的深度学习、还包括用于统计、推荐引擎、透明度需求等经典机器学习、基于多元供应链与完整数据库的推理、以及计算生物学等新兴路程。

为了让人工智能易于实践，英特尔推出了丰富的AI产品组合。在硬件方面，英特尔能够提供的AI硬件涵盖了从数据中心的云智能处理器、到FPGA、VPU等的端智能处理器；而软件方面，英特尔的也提供库、框架、平台、应用的AI软组合。

面向未来，英特尔正在进行多种适合人工智能计算架构的开发与研究，以突破传统人工智能产品的极限。

Fiaz Mohamed在会上还推出了一款英特尔Nervana执行图（Nervana Graph），能够加速开发者进行AI框架的搭建。这是一层介于硬件层（比如CPU、FPGA、集成显卡等）与框架层（比如Caffe2、Torch、TensorFlow等）的面向神经网络的高性能执行图，能够简化开发者将AI框架搭建在硬件层面的过程，加速开发流程。这款软件可以在英特尔的硬件上运行，同时也可以在其他硬件上运行。

此外，英特尔还推出了Nervana深度学习Studio、英特尔人工智能学院等，进一步缩短人工智能开发周期、加速人才培养、简化AI开发流程。

不久前英特尔正式宣布业内第一个面向神经网络处理的芯片英特尔Nervana神经网络处理器(Neural Network Processor，NNP)，和拥有13万个神经元和1.3亿个突触连接的自主学习神经元测试芯片Loihi，可模仿大脑根据环境的反馈来“自主”学习。

据了解，Loihi包含目前发布芯片的大部分先进特性，集成了128核+3个低功耗x86核、支持可编程的学习规则、可扩展的神经拟态网络，统括基于FPGA仿真的原型算法验证。Loihi将在年底推出，不过这款芯片只是实验芯片，不会上市销售。

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