可组合数据中心的部署和应用

2019-04-28 11:13

在可组合数据中心部署应用程序将使IT更容易满足组织业务需求，同时提高部署速度。在数据中心IT基础设施的发展过程中，一旦部署，计算、存储和网络系统将保持固定配置并且不灵活。而将业务迁移到虚拟机更好地利用了它们所依赖的主机系统上的资源，但虚拟机并没有使数据中心更具动态性或适应性。

在数据密集型计算时代，组织需要找到快速适应新工作负载和不断增长的数据的方法。很多人在谈论软件定义的解决方案。当软件从专有硬件中撤出时，无论是计算、存储还是网络硬件，都可以提高灵活性，并降低成本。但是，当软件定义的解决方案作为高度集成的堆栈（与超融合基础设施一样）时，它会破坏其关键值。借助下一代可组合基础设施，软件定义具有新的含义。IT部门第一次可以通过软件创建和重新创建逻辑硬件，而且好处是巨大的。

可组合技术还支持IT部门通过DevOps实现更灵活、更快速的部署，以及使用Kubernetes和容器实现更加动态的虚拟化。这些新的和不断变化的数据驱动工作负载正在推动IT部门将计算和存储基础设施从静态固定资源转移出去。这些现代化的应用程序和部署需要现代化的基础设施，推动可组合基础设施的出现，并且它有望解决传统数据中心无法解决的确切问题。实际上，使用可组合基础设施，任何数据中心都可以成为一个弹性云。但究竟什么是可组合的基础设施，以及如何实现它？

使用可组合基础设施创建自己的服务器

可组合基础设施是下一代服务器基础设施，它提供了使用分解的、异构的计算、存储和网络结构池灵活地创建、调整、部署和重新部署逻辑服务器的能力。有了可组合性，组织可以简单而快速地为每个应用程序或工作负载准确地编程所需的服务器，并消除集群间的闲置资源。可组合性为组织提供了云计算灵活性和规模，以及根本不同的经济性。

（1）消除支出浪费：使用直接连接存储（DAS），计算和存储资源的固定配置最终处于未使用状态。可组合基础设施使其能够独立扩展处理和存储，并动态调整部署。可组合消除了过度配置和滞留资源，并且可以获得更低成本的硬件。

（2）内部部署灵活且适应性强的基础设施：可组合为IT组织提供了云计算设施的灵活性和敏捷性，但具有更好的性能、更低的成本，以及无噪声的邻居。

（3）性能和规模：凭借当今的高速标准以太网网络，可组合技术可提供与直接连接存储（DAS）相当的性能，同时无需专用存储网络。同样重要的是，可组合解决方案可以无缝扩展到数千个节点，同时保持高性能和高可用性。

直接连接存储（DAS）很糟糕

数据密集型计算部署通常部署在大规模集群中的直接连接存储（DAS）服务器上。云计算巨头推动这一设计显著降低了成本，并最大限度地提高了性能（与计算和存储共存），因为他们的分析程序发展得非常庞大。

如今，直接连接存储（DAS）部署模型显然存在重大缺陷：

（1）固定配置：直接连接存储（DAS）将计算和存储节点锁定在静态配置中，这使得规划那些预先配置的供应商定义的服务器将满足尚未理解资源需求的工作负载的需求变得困难且耗时。

（2）陷阱资源：大多数使用直接连接存储（DAS）的IT团队都有过度配置的标准做法，使计算和存储资源不被使用，并滞留在集群内和集群间。

（3）隐藏成本：由于计算和存储被锁定在一起，因此要求同时购买硬盘驱动器，计算升级成本会显著增加。当需要更多存储空间时，不必要地购买计算资源。

可组合的数据中心

可组合的数据中心消除了静态基础设施，并引入了一个模型，其中硬件被重新定义为一组灵活、适应性强的资源，可以根据应用程序的需要任意组合和重新组合，这是第一次将“基础设施即代码”的概念变为现实。可组合的基础设施平台允许用户创建逻辑服务器，无缝扩展到大规模集群中进行应用程序部署。它使用简单，完全自动化。

可组合块组件可以通过使用分解的异构构建来实现，只需要一个无盘服务器标准化产品单元（SKU）和一个硬盘扩展柜（JBOD）或eBOD（以太网连接盒驱动器）标准化产品单元（SKU）来创建庞大的逻辑服务器阵列设计。可以通过软件替换运行失效的硬盘驱动器或计算节点，并且可以独立地扩展或升级计算和存储。由于能够快速轻松地确定最佳资源需求，并调整已部署应用程序的资源比率，因此可组合数据中心不会使资源搁浅或未充分利用。

从孤岛集群迁移到可组合基础设施

如今，大多数数据密集型应用程序都在孤立的集群中运行，这加剧了搁浅资本的影响，并导致运营复杂性。寻找可组合的解决方案，无需创建许多隔离集群来支持每个工作负载的“最佳”预配置标准化产品单元（SKU）。可组合通过使许多不同的应用程序和工作负载在同一个集群中运行，在任何数据中心创建经济高效的弹性云基础设施，每个应用程序和工作负载都有自己的逻辑服务器设计，可以即时调整，安全分离资源。

通过使用具有灵活设计功能的全面可组合基础设施，组织可以将HDD硬盘和SSD硬盘添加到同一计算节点，创建全闪存存储设计或构建大规模对象存储。这使得可组合解决方案非常适合大数据分析、机器学习、分层存储、冷存储、高性能NVMe存储，以及存储即服务和一系列其他用例。

开始使用可组合的基础设施

构建可组合的基础设施是为了满足现代应用程序的规模、性能和高可用性需求，同时显著降低部署成本。

从静态基础设施到云态基础设施的转变听起来可能是一个巨大的飞跃。但可组合不需要全面升级。可组合的基础设施可以很容易地添加到当前集群中，并用于扩展该集群。这是一个无缝的开始方式。当组织要求更多的数字化和分析工作负载时，将能够在不超出预算的情况下满足要求。

在可组合数据中心中部署应用程序将使IT部门更容易满足业务需求，同时加快部署速度，并降低基础设施成本。高效且无缝可扩展的运营将使IT部门能够快速响应数据驱动公司获取大数据分析、机器学习和物联网优势的需求。一旦组织体验到可组合基础设施提供的能力和控制，其静态基础设施就会让组织感到困惑。