专访阿里巴巴刘松：ET工业大脑助力传统制造业智能升维

2018-02-05 09:27

目前，我国工业互联网发展已经具备了良好的基础，工信部也将在今年实施工业互联网三年行动计划，拓宽工业互联网企业的融资和上市渠道，为企业提供必要的支持。据不完全统计，国内有超过80家厂商致力于工业互联网平台的技术和生态发展，意图在工业互联网产业占据一席之地。

阿里巴巴作为我国领先的科技巨头，也已经把触角延伸到了工业互联网领域。事实上，早在2017年的去年的11月22日，阿里云就对外正式宣布，将要在广东建立一个阿里云工业互联网平台，并将工业云平台的总部定在广州。日前，阿里巴巴副总裁兼阿里云事业群业务总经理刘松在接受访问时表示，虽然阿里巴巴企业所涉及的行业极广，但关于工业方面，阿里还是第一次这么深入地进行探究。目前，阿里推出了第一个进入车间的人工智能——阿里云ET工业大脑，它将能帮助中国制造业进行智能升维。

阿里的优势

在2017云栖大会·广东分会上，阿里云宣布将在广东建设阿里云工业互联网云平台，将全国工业云总部定于广州。这代表着阿里进军工业互联网的决心和努力。

在刘松看来，阿里入局工业互联网有两大优势：一是阿里从电商和互联网生态里面已经形成了大量的品牌和客户，这些客户根据网上客户化的需求，要求他们的生产测和供给侧，包括供应链都能更灵活。另外作为一个互联网公司，阿里尤其阿里云已经不是一个纯粹的科技公司，涉及到云、大数据、人工智能、物联网这四项关键技术，而且现在看来，工业是它们最大的一个对象，这是它们能在工业界能找到最有价值的一个场景。

刘松指出，很多站在传统工业思维的人认为互联网技术只是消费类的，无法用于工业领域。这个判断有很大失误，因为数学、算法是可以通用的。诸如阿里天猫双十一里的技术可以大规模平移到工业企业。“我们目前已经进入了一个由人机混合协调来推动服务的模式。在技术上我们完全可以将已经成熟的包含大量数据人工智能和物联网技术平移到工业企业。”

对于怎么把互联网和工业制造相结合？阿里云提出了“ET工业大脑”这项人工智能。其是去年3月底的云栖大会·深圳峰会上，阿里云推出的人工智能技术。据悉ET工业大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合。

通过“在车间写代码”，ET工业大脑突破了良品率提升、故障率预测等制造业核心难题。目前已经在光伏、橡胶、能源等五个行业落地，帮助协鑫光伏、中策橡胶、天合光能、盾安新能源等大型制造企业创造利润上亿元。

在中策橡胶，基于阿里云ET工业大脑，将生产端的各类数据进行深度运算和分析，形成了资源最优利用的方案组合，提升了5％混炼胶合格率。在天合光能，阿里云数据科学家通过研究光伏电池的业务流程和制作工艺，构建出数据分析模型，对工艺参数进行调整，最终在丝网印刷环节捕获到了关键因子，优化后A品率提升了7％。

在天合光能，阿里云数据科学家通过研究光伏电池的业务流程和制作工艺，构建出数据分析模型，对工艺参数进行调整，最终在丝网印刷环节捕获到了关键因子，优化后A品率提升了7％。传统模式下，即便最优秀的工程师和专家也无法给出这样的预测。基于阿里云ET工业大脑洞察数据价值，是对IT／OT技术融合所带来提升进一步的补充。

对传统的工业企业进行智能升维

对于工业互联网未来的发展模式，刘松认为，未来工业互联网应该是一横多纵的模式，通过一个智能制造大脑来学习并优化算法最终为所有垂直行业提供可行的解决方案。

刘松指出，工业互联网的重要意义在于，通过在移动互联网领域沉淀了十数年的关键技术，与传统制造业业务相叠加，由此在微笑曲线的研发与设计、生产与制造、营销与服务三个区间带来更大的增益。

刘松指出，今天中国制造业的机遇是无与伦比的，我们拥有最大的国内市场，拥有即将崛起的5亿中产阶级、拥有新的实体经济；我们的全生态能力强劲，这不仅包括产业门类齐全，互联网红利丰厚，而且我们拥有占全球37％的全球理科毕业生。

但是，他同时指出，在看到积极因素的同时我们也面临着精细化客户导向缺乏和核心竞争力不足两大难题，当前我们普遍意义上的工业企业缺少精细化的客户运营的思维，在品牌意识、定制化需求和原创性上存在较大不足，核心竞争领域，我们的科技意识、专业人才储备、关键能力需要进一步提升。

刘松表示 “在已知的模式下主动进行改革是转型升级，而在未知的领域实现创新并带来价值是智能升维。阿里云工业互联网平台就是通过数据、算法对传统的工业企业进行智能升维。”

目前，阿里不仅在杭州建设了工业制造的智能大脑通过Paas平台帮助垂直行业进行制造流程优化，而且还联合其他企业申报国家发改委的工业大数据重点实验室。该实验室可将其他优秀企业的垂直行业制造能力泛化成小企业也可以用的能力。例如，小企业需要某天用机床加工产品，下午便可以通过阿里云的资源找到。