工信部张峰：2020年我国数据总量在全球占比将达到21%

2017-05-18 08:57

5月18日消息，在昨天的“2017年世界电信和信息化社会日大会”上，工信部总工程师张峰指出，当下，数据总量高速增长，线上线下产业新形态不断出现，数据资源日益成为贯通经济发展的大动脉的关键要素。相关研究显示，我国的数据总量正在以年均50％的速度持续增长。预计到2020年，我国数据总量在全球的占比将达到21％。

产业格局初形成

大数据是网络信息技术与经济系统各领域深度融合的产业，对于未来的互联网生态、创新体系、产业结构等都将产生影响。在信息通讯行业和社会大方面的推动下，基于大数据的业务创新催生了的一批新业务、新模式、新生态，对数据驱动的作用明显增强。张峰指出，电信日以“发展大数据、扩大影响力”为主题紧扣当前行业发展的脉络，反映了业界社会的关注。

他认为，这对于引导全球信息通信行业进一步提升大数据技术和产业发展水平、服务各国数字经济发展将起到积极的推动作用。那当下大数据的发展呈现哪些特点呢？

张峰总结了四大点，一是数据总量高速增长，线上线下产业新形态不断出现，数据资源日益成为贯通经济发展的大动脉的关键要素。相关研究显示，我国的数据总量正在以年均50％的速度持续增长。预计到2020年，我国数据总量在全球的占比将达到21％。

二是技术水平快速提升，大数据、软硬件、自主研发能力持续提升，主流规模跻身世界前列，前沿技术布局领先。

三是产业发展方兴未艾，龙头企业引领，上下有企业互动的产业格局初步形成，专业化大数据企业加快增长。数据中心向绿色化、集约化发展，云计算服务逐渐成熟，大数据创新逐渐活跃，一批新型大数据企业快速成长，大数据成为社会资本的热点领域。

四是应用创新不断深化，数据挖掘在网络电商、社交、广告、搜索等越来越多的领域得到应用。电信、金融、工业、医疗、交通等行业基于大数据推出了风险防控、信用评价等新型业务和个性化定制。政府大数据建立联合激励与惩治机制，强化线上线下结合，促进了改革和数据建设。利用大数据提高企业竞争力，提高政府治理能力和公众服务水平，已成为社会方方面面的共识。

五方面推动大数据发展

此外，张峰强调，“十三五”时期是大数据产业加快发展的重要窗口期，工业和信息化部作为信息通信业的政府主管部门，将继续按照党中央、国务院决策部署，深入贯彻落实“十三五”规划和《促进大数据发展行动纲要》的相关要求部署，努力开创我国大数据发展的新局面。张峰表示，下一步要着力做好五方面的工作。

一是夯实基础支撑，加快网络设施建设力度，持续深入实施网络，提速降费。抓好电信普遍服务试点工作，推动网络建设和4G深度覆盖；全面提升网络服务能力，推动全国一体化国家大数据中心建设，引导大数据，基础设施向绿色集约规模适度，高速互联的发展；大力推动公共数据开放和基础数据资源跨区域共享，建设覆盖全国的国家大数据中心网络和政府数据开放平台。优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业、社保等领域的数据集开放；推动建立多层次大数据人才体系，建设复合型大数据人才队伍，引导高校和科研院所，开展大数据相关的课程和专业，支持企业与机构联合培养据人才。

二是大力发展工业大数据，提升应用水平，深入推动量化融合贯彻“中国制造2025”，制造业与互联网融合部署，研究制定工业大数据的发展路线图，支持开发一批工业大数据的分析技术和产品，建设一批工业大数据平台；组织开展行业应用试点示范，运用大数据、云计算等技术，推动数据资源在研发设计、原材料加工和制造等工业生产全周期，全流程的应用，实现生产资源、优化整合；降低生产和流通环节资源的环节浪费；发展新兴产业大数据，大力培育互联网金融、金融分析、精准医疗；提升大数据资源的采集获取和分析利用能力，发展政府和民生的大数据在市政管理、减灾救灾、养老服务、劳动就业、社区服务等领域全面推进大数据的应用，提升政府决策能力，打造民生体系。

三是促进协同创新，鼓励企业发挥创新主体的作用，整合产学园资源流失，处理分析，应用安全等关键技术，支持产业联盟，行业协会等组织，搭建公共平台，推进行业数据，构建互利共赢的产业生态。加快大数据体系建设，推进关键标准和推广，提升我国的相关标准制定。结合“一带一路”等国家战略，推动合作交流平台和机制，加强在大数据开放，产业发展，数据政策，政策发觉等领域的国际交流与合作。

四是统筹规划布局，进一步优化数据中心，引导在大数据产业特色优势明显的地区建设一批产业集聚区，以点代面，结合产业做合理的分工布局。积极支持地方大数据在制度创新、行业应用创新、公共数据开放共享、数据中心整合等方面开展系统性的探索和培养，推动形成可复制的经验和模式，加快推广普及、深化和拓展大数据发展空间。

五是强化安全，建立健全网络数据管理体系，建立企业数据资源资产化，严厉打击非法泄漏和出卖个人数据的行为，维护网络空间数据安全以及网络数据的完整性、安全性、可靠性，强化数据资源采集存储、应用和开放等环节的安全保护；不断提升网络数据技术的防护能力，加强大数据防泄密、防篡改、关键数据审计，加快数据的开发和部署；建立健全个人信息保护、数据安全防护等制度，推动电信和互联网数据管理细则的出台。